随着大模型在企业场景的渗透率持续提升，AI 网关（AI Gateway） 已从“可选项”变为“必选项”。它不仅是连接应用与模型的桥梁，更是企业实现成本管控、安全合规与高效协作的核心基础设施。面对市面上琳琅满目的产品，2026 年究竟哪些 AI 网关更值得关注？本文将盘点目前较为主流的 5 款产品，帮助团队结合自身场景做出选择。

1. New API：开源社区的首选聚合平台

New API 是目前 GitHub 上较受欢迎的开源 AI 网关项目之一，其核心价值在于为个人开发者和中小团队提供一个零成本、高灵活性的统一接口管理平台。

• 统一接口：兼容 OpenAI 标准格式，一个 API 端点即可接入 30+ 家主流 AI 服务商，包括 DeepSeek、Claude、Gemini 等，减少多密钥、多地址带来的管理复杂度。
• 智能路由：支持多渠道负载均衡与故障自动切换，当某个模型服务不稳定时，系统会自动将请求转发至备用渠道，保障业务连续性。
• 精细计费：提供按次数或按 Token 量计费、预付费充值、多倍率配置等功能，让成本控制精确到每一笔调用。
• 安全管控：内置令牌权限管理与 API 调用审计，确保只有授权用户才能访问特定模型，有效防止资源滥用。

对于追求技术自主、希望深度定制网关逻辑的团队，New API 是一个很适合作为起点的选择。

2. Cloudflare AI Gateway：边缘计算时代的低延迟选择

Cloudflare 凭借其全球分布的边缘网络，将 AI 网关能力延伸至离用户更近的位置。

• 优势：利用边缘缓存技术，对相同的 Prompt 请求进行缓存，降低 Token 成本并减少响应时间。同时，它天然具备 DDoS 防护能力，安全性较高。
• 适用场景：面向全球用户的 C 端应用，以及对延迟较为敏感的业务场景。
• 实测感受：在部署全球性聊天机器人时，开启缓存后，重复问题的响应速度提升明显，也能降低源站模型接口限流带来的影响。

3. 1Panel AI 网关：轻量级服务器管理者的首选

作为新一代开源 Linux 服务器运维管理面板，1Panel 企业版内置了功能完善的 AI 网关模块。对于已经使用或倾向于使用轻量级架构的团队来说，它是一个集成化程度较高的选择。

核心能力亮点

• 模型代理：支持无缝对接各类大模型，统一管理接口，无需为不同模型适配多套代码。
• 席位管理：提供灵活的团队成员权限分配机制，确保多人协作时井然有序，数据安全可控。
• 用量统计：每一笔 Token 消耗都清晰可见，通过可视化的数据看板减少成本盲区，帮助团队精准控制用量。
• 内容合规：内置敏感词过滤与风控机制，自动拦截违规输入输出，守住企业应用的安全底线。

4. LiteLLM：开发者的瑞士军刀

LiteLLM 是一个专注于开发者体验的 Python 库和代理服务器，它的目标是让不同 LLM API 都能像 OpenAI API 一样简单调用。

• 标准化：无论底层使用的是 Azure、Bedrock 还是 Vertex AI，LiteLLM 都能将其转换为标准 OpenAI 格式，降低代码迁移成本。
• 虚拟密钥管理：支持创建具有特定预算、模型限制和过期时间的虚拟密钥，适合 SaaS 平台为不同租户分配资源。
• 可观测性：原生集成 LangSmith、Arize Phoenix 等可观测性工具，方便调试和追踪 Token 消耗。
• 实测感受：在需要频繁切换底层模型进行 A/B 测试时，LiteLLM 的配置较为简单，通常只需调整环境变量即可完成切换。

5. OpenRouter：模型市场型聚合平台

OpenRouter 不仅仅是一个网关，更像是一个模型市场。它允许用户通过统一 API 访问数百种开源和闭源模型。

• 模型丰富度：拥有较完整的模型列表，包括许多在其他网关中较少出现的新模型。
• 按需付费：没有月费，按实际使用的 Token 付费，价格相对透明，也便于团队按需试用。
• 排名系统：社区会对模型的质量和性价比进行打分，帮助用户快速找到当前更适合的模型。
• 适用场景：需要广泛尝试不同模型、寻找性价比最优解的研发团队。

总结与建议

选择 AI 网关没有绝对的“最好”，只有“最适合”。如果是个人开发者或小团队，New API 可以快速起步；如果关注企业级运维、安全和可视化管理，1Panel AI 网关提供了更完整的一站式体验；如果面向全球用户，Cloudflare AI Gateway 则更适合作为性能和可用性保障。希望这份盘点能为你的 AI 基础设施建设提供参考。